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根据机器视觉光源的几大特性选择是最好的？
来源: | 作者:hkw801ee2 | 发布时间: 2017-07-29 | 492 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:
根据机器视觉光源的几大特性选择是最好的？
　　1、亮度：在两种光源中挑选时，最佳的挑选是更亮的那个。
　　当光源不行亮时，可能有三种欠好的状况会出现。榜首，相机的信噪比不行；由于光源的亮度不行，图画的对比度必定不行，在图画上出现噪声的可能性也随即增大。第二，光源的亮度不行，必定要加大光圈，从而减小了景深。第三，当光源的亮度不行的时分，自然光等随机光对体系的影响会最大。
　　2、光源均匀性：不均匀的光会形成不均匀的反射。均匀关系到三个方面。
　　榜首，对于视界，在摄像头视界规模部分应该是均匀的。简略的说，图画中暗的区域便是短少反射光，而亮点便是此处反射太强了。
　　第二，不均匀的光会使视界规模内部分区域的光比其他区域多。从而形成物体外表反射不均匀（假定物体外表的对光的反射是相同的）。
　　第三，均匀的光源会补偿物体外表的视点改变，即便物体外表的几许形状不同，光源在各部分的反射也是均匀的。
机器视觉光源
　　3、光谱特征：光源的色彩及测量物体外表的色彩决定了反射到摄像头的光能的大小及波长。白光或某种特殊的光谱在提取其他色彩的特征信息时可能使比较重要的要素。当分析多色彩特征的时分，挑选光源的时分，色温是一个比较重要的要素。
　　4、寿数特性：光源一般需要持续使用。为使图画处理保持一致的准确，视觉体系必须确保长期取得稳定一致的图画。
　　5、对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉使用的照明的最重要的任务便是使需要被调查的特征与需要被忽略的图画特征之间发生最大的对比度，从而易于特征的区别。对比度界说为在特征与其周围的区域之间有满足的灰衡量区别。好的照明应该可以确保需要检测的特征突出于其他布景。